Кластеризация (группировка) ключевых слов

Главная » Блог » Кластеризация (группировка) ключевых слов

кластеризация запросов семантического ядра

Привет, друзья!
В этой  статье хотелось бы поговорить о качественной кластеризации семантического ядра.

Кластеризация – это автоматическое объединение ключевых слов в группы на основании данных поисковой выдачи.

Зачем это нужно? После сбора семантики, ключевые слова надо объединить в группы по одинаковому смыслу. Так, чтобы при распределении этих групп по сайту, определённые страницы отвечали одному желанию (интенту) пользователя. Если это делать «вручную», то нужно досконально знать анализируемую тематику, чтобы ориентироваться в синонимах и поведении пользователей. Например, слова «алоэ» и «столетник» несут один и тот же смысл, но без этого знания сделать качественную кластеризацию не получится. Для того, чтобы не вдаваться в подробности тематики и нужна автоматическая кластеризация, т.к. поисковые системы уже давно и в подробностях изучили нюансы подавляющего большинства тематик и на основе этого знания мы можем сделать правильную группировку.

Содержание

  • Методы и алгоритмы кластеризации
  • Инструменты для кластеризации запросов
  • Пошаговая кластеризация на реальном примере
  • Методы и алгоритмы кластеризации

    В данный момент у большинства инструментов для кластеризации есть 2 основных алгоритма: hard и soft. У некоторых инструментов, таких как KeyAssort, есть ещё middle – нечто среднее между hard и soft, поэтому на его примере мы и будем рассматривать кластеризацию.

    Чем эти методы отличаются и когда применять тот или иной алгоритм?

    методы кластеризации hard soft middle

    Все методы кластеризации используют один и тот же алгоритм – для каждой фразы собирают топ поисковой системы и сравнивают url всех фраз между собой. Но отличия всё же есть в методах сравнения.

    Soft кластеризация

    При этом методе сравниваются url у всех фраз между собой. У запроса А может быть общий набор url с запросом Б, а у запроса Б – общий набор url с запросом В. При этом запрос А и В могут не иметь общих URL. Такой метод подходит для информационных сайтов с низким уровнем конкуренции в тематике.

    Middle кластеризация

    При этом методе берётся один центральный запрос А и с ним сравниваются остальные фразы на предмет совпадения URL. Этот метод подходит для информационных сайтов с высоким уровнем конкуренции либо для коммерческих сайтов с низким уровнем конкуренции.

    Hard кластеризация

    При этом методе фразы будут объединены в группу только при совпадении общего для всех фраз набора URL. Метод характеризуется высокой точностью и подходит коммерческим сайтам с высоким уровнем конкуренции.

    Инструменты для кластеризации запросов

    В данный момент на рынке кластеризации свои услуги предлагают сервисы и десктопные программы. Из основных сервисов, основываясь на экспериментах и отзывах seo-специалистов можно выделить:

    • TopVisor;
    • Rush Analytics;
    • Just-Magic;
    • Serpstat;
    • SemParser.

    Из программ для качественной кластеризации можно отметить только KeyAssort.

    Учитывая, что KeyAssort выигрывает в цене кластеризации, а часто и в качестве, для этой статьи был выбран именно этот инструмент.

    Пошаговая кластеризация на реальном примере

    После сбора семантического ядра, его надо распределить по группам и составить структуру будущего сайта, если мы делаем семантику для нового сайта.

    В самом начале нам надо принять решение, будем ли мы составлять структуру на основании распределённого по группам семантического ядра или на основании логики/конкурентов. Если второй вариант, то загружаем в программу готовую структуру, которую предварительно составили.
    импорт структуры сайта в KeyAssort

    Если же первый вариант, то импортируем ядро, а структуру будем составлять после кластеризации, глядя на готовые группы. В данном примере мы импортируем файл с параметрами, т.к. нам  важна частота запросов для дальнейшего принятия решения относительно того, какие группы мы будем использовать в первую очередь, а какие не будем использовать вообще.

    Вот как это будет выглядеть после импорта:

    KeyAssort после импорта семантического ядра

    Т.к. последнее время Google становится всё популярнее и популярнее Яндекса, принимаем решение собирать данные именно с google.

    Статистика рунета

    После регистрации на сервисе XMLRiver, пополняем счёт (1), в разделе «Покупка запросов» (2) копируем ссылку для запросов (3):
    покупка запросов xmlriver

    Эту ссылку нам надо вставить в окно настроек программы (1), установить топ10 (2) и другие настройки, связанные с местоположением:

    настройки KeyAssort

    Относительно топ10 – больше ставить нет никакого смысла, у Гугла в подавляющем большинстве случаев достаточно качественная выдача и увеличение количества собранных данных не приведёт к улучшению качества кластеризации.

    Региональность можно указать как в программе, так и в настройках сервиса. Однако обратите внимание, что если эти данные указаны и в одном и во втором месте, приоритет будет у указанных в программе.

    регион xmlriver

    Если указываете местоположение в программе, числовое значение этого местоположения надо брать из файла на скриншоте.

    Также стоит упомянуть, что если вы хотите собрать данные, например, по Москве, то домен надо выбирать ru, язык — Russian, страну – Russia. Иначе данные могут быть не точны.

    После описанных выше настроек и сбора данных переходим непосредственно к процессу кластеризации. Тематика у нас не самая конкурентная, поэтому выбираем вид кластеризации Middle с миграцией (это можно сделать горячими клавишами ctrl+Tab) и попробуем силу группировки 3. Если в результате получится слишком много групп с одним интентом, надо уменьшить силу кластеризации, если же фразы в группах будут слишком разнородными – увеличить и снова провести процесс кластеризации. Для этого заново собирать данные не требуется, достаточно нажать на кнопку «Восстановить», при этом семантическое ядро вернётся в первоначальное состояние до процесса кластеризации.

    В нашем случае результат был достаточно хорошим, и, после небольших ручных правок, вырисовалась картина по структуре сайта, которая сразу была создана, а группы распределены по своим категориям.

    структура в KeyAssort

    Добавьте комментрий

    Похожие записи

    Как работать с сервисом XMLRiver

    Друзья, с этой статьи мы начинаем ведение блога и в первую очередь расскажем, как можно взаимодействовать с...

    Как дёшево проверить позиции сайта

    Продвигая сайт, любому SEO-специалисту необходимо отслеживать эффективность тех или иных действий,...